人工汎用知能とは？

人工汎用知能とは、1つの領域で学んだことを、再構築やゼロからの再訓練なしに、全く異なる領域に適用できるシステムを指します。

重点は転移にあります。多くの狭い能力を組み合わせることで達成される広がりは、同じものではありません。外部からは似て見えるかもしれませんが。

合意されたテストはありません。提案は経済的ベンチマークからオープンエンドな問題解決まで多岐にわたり、それぞれが知能が何のためにあるかという特定の見方を反映する傾向があります。

これが、AGIへの進歩に関する発表を評価するのが難しい理由です。目標は動いているだけでなく、そもそも確固として設定されていませんでした。

一部の研究者はAGIをこの分野の中心的な目標と考えています。他の研究者は、それが不明確であり、測定可能な能力や現在の害から注意をそらすものだと考えています。どちらの立場も真剣な人々によって保持されています。

不確実性がポイントだからです。明確にできない概念は政策にとっては難しいですが、小説にとっては優れています。小説は、解決する必要なく、300ページにわたって未解決の問いを保持できるからです。