集合的な弁護
自動化されたシステムの標準的な正当化は、全体的に結果が改善されたというものです。これは通常真実ですが、完全な倫理的議論ではありません。なぜなら、倫理は結果がどのように達成されたか、そして誰がコストを吸収したかにも関心があるからです。
AI倫理
要点
はい。集合的な結果が改善されても、同意なしに押し付けられたり、トレードオフを隠したり、費用を尋ねられなかった人々に集中させたりする場合、非倫理的であり得ます。
自動化されたシステムの標準的な正当化は、全体的に結果が改善されたというものです。これは通常真実ですが、完全な倫理的議論ではありません。なぜなら、倫理は結果がどのように達成されたか、そして誰がコストを吸収したかにも関心があるからです。
同意:改善が、尋ねられず、オプトアウトできない人々に適用された。分配:平均は上昇したが、特定のグループの結果は急激に悪化した。不透明性:トレードオフが不可視化され、異議を唱えることができなかった。
数字が相手側にあり、それが明確だからです。異議を唱えることは、測定された改善に対してプロセスに関する主張を用いて議論することになり、チャートの隣では抽象的に聞こえます。
この非対称性が、フィクションがここで役立つ理由の一つです。小説は読者を分布の上にではなく、その中に置くことができます。
Sableは生活を測定可能に改善しており、本はそれを否定しません。それが、この問いを感傷的ではなく鋭いものにしています。
いいえ。効率性はいくつかの考慮事項の一つであり、数字が改善されたからといって同意と異議申し立ての可能性が消えるわけではないという議論です。
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THE UNREADは現在英語で提供されており、翻訳版の発表はまだありません。