实际发生的情况
AI 工具被用于编写代码、设计芯片和生成训练数据。这是有意义的辅助,但它与系统自主重新设计自身不同。
区别在于链条中的人类。目前,每个重要的步骤仍然需要经过人、预算和制造时间表。
AGI 与超智能
简要回答
在狭窄的领域,系统已经辅助自身开发;一个自我维持的改进循环仍然是推测性的,并面临着巨大的物理和经济限制。
AI 工具被用于编写代码、设计芯片和生成训练数据。这是有意义的辅助,但它与系统自主重新设计自身不同。
区别在于链条中的人类。目前,每个重要的步骤仍然需要经过人、预算和制造时间表。
计算必须被构建和供电。数据必须被收集或生成,而合成数据存在已知的失败模式。物理实验以物理速度运行。这些都无法仅凭聪明才智来克服。
目前没有人能说清楚改进过程中有多少原则上可以自动化,合理的科学家们对此持有非常不同的观点。任何方向上的自信回答都超出了证据的范围。
因为它在不需要炸弹的情况下为故事设定了时钟。一种复合的能力通过算术创造了紧迫感,这是一种更安静、更现代的恐惧来源。
没有,并非问题所暗示的意义。系统优化组件并辅助开发;自主的自我重新设计尚未发生。
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